Xiao-Qi Han Ze-Feng Gao Xin-De Wang Zhenfeng Ouyang Peng-Jie Guo Zhong-Yi Lu

الملخص

تمثّل اكتشاف مواد الموصلية الفائقة ذات درجة الحرارة العالية أهمية كبيرة لصناعة الإنسان وحياته اليومية. في السنوات الأخيرة، ازدادت شعبية الأبحاث المتعلقة بتوقع درجات انتقال الموصلية الفائقة باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI)، حيث يدّعي معظم هذه الأدوات تحقيق دقة ملحوظة. ومع ذلك، فإن غياب مجموعات بيانات معيارية مقبولة على نطاق واسع في هذا المجال قد عرقل بشكل كبير إجراء مقارنات عادلة بين الخوارزميات المختلفة المبنية على الذكاء الاصطناعي، كما عرقل تقدمًا مستقبليًا في هذه الأساليب. في هذه الدراسة، نقدّم مجموعة بيانات معيارية جديدة تُسمّى HTSC-2025، وهي مخصصة لموصلية فائقة عالية الحرارة تحت ضغط جوي. تشمل هذه المجموعة الشاملة مواد موصلية فائقة تنبأت بها نظرية فيزياء نظرية من 2023 إلى 2025 بناءً على نظرية بيس-كوبر-شريفر (BCS) للوصلية الفائقة، وتشمل أنظمة XYH الشهيرة، وأنظمة MXH من نوع البيروفسكيت، وأنظمة MXH، وأنظمة ذرية معدنية ذات هيكل شبكي مُدوّر بذرات كربون-نيتروجين-بوريون (BCN) المستمدة من تطوريات بنية LaH، بالإضافة إلى أنظمة ثنائية الأبعاد ذات هيكل عُشبي مستوحى من مادة MgB. وقد تم إتاحة مجموعة بيانات HTSC-2025 مفتوحة المصدر عبر الرابط التالي: [هذا الرابط]، وستُحدّث باستمرار. تُعد هذه المجموعة المعيارية ذات أهمية كبيرة في تسريع اكتشاف مواد الموصلية الفائقة باستخدام الأساليب القائمة على الذكاء الاصطناعي.