CamCloneMaster: تمكين التحكم في الكاميرا القائمة على المرجع لتحرير الفيديو
Yawen Luo Jianhong Bai Xiaoyu Shi Menghan Xia Xintao Wang Pengfei Wan Di Zhang Kun Gai Tianfan Xue

الملخص
يُعد التحكم بالكاميرا أمرًا بالغ الأهمية لصنع مقاطع فيديو تعبيرية وسينمائية. تعتمد الطرق الحالية على تسلسلات صريحة لمعاملات الكاميرا كشروط تحكم، وهي طريقة قد تكون متعبة للمستخدمين عند إنش côها، خاصةً عند تنفيذ حركات كاميرا معقدة. ولتقديم طريقة تحكم أكثر سهولة في الاستخدام، نقترح إطار عمل يُسمى CamCloneMaster، الذي يمكّن المستخدمين من نسخ حركات الكاميرا من مقاطع فيديو مرجعية دون الحاجة إلى معاملات الكاميرا أو ضبط دقيق عند وقت الاختبار. يدعم CamCloneMaster بسلاسة التحكم القائم على المراجع في مهام التحويل من صورة إلى فيديو (Image-to-Video) وتحويل من فيديو إلى فيديو (Video-to-Video) ضمن إطار موحد. علاوةً على ذلك، نقدّم مجموعة بيانات تُسمى Camera Clone Dataset، وهي مجموعة بيانات مُصَنَّعة كبيرة النطاق مُصممة لتعلم نسخ حركات الكاميرا، وتشمل مشاهد متنوعة، ومواضيع مختلفة، وحركات كاميرا متفاوتة. تُظهر التجارب الواسعة والدراسات المستخدمية أن CamCloneMaster يتفوّق على الطرق الحالية من حيث التحكم بالكاميرا والجودة البصرية.
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.