He Hu Yucheng Zhou Lianzhong You Hongbo Xu et al

الملخص

مع دمج نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط (MLLMs) في الأنظمة الروبوتية والتطبيقات الذكية الاصطناعية المختلفة، أصبح من الضروري دمج قدرات الذكاء العاطفي (EI) في هذه النماذج لتمكين الروبوتات من التصدي الفعّال لاحتياجات الإنسان العاطفية والتفاعل بسلاسة في السياقات الواقعية. وتتجاهل المعايير الثابتة القائمة على النص أو النص-الصورة الحالية التعقيدات متعددة الوسائط للتفاعلات الواقعية، ولا تُجسّد الطبيعة الديناميكية والمتعددة الوسائط للتعبيرات العاطفية، ما يجعلها غير كافية لتقييم قدرات الذكاء العاطفي في نماذج MLLMs. بالاعتماد على النظريات النفسية المُقرّرة للذكاء العاطفي، قمنا بتطوير EmoBench-M، وهو معيار جديد مصمم لتقييم قدرات الذكاء العاطفي في نماذج MLLMs عبر 13 سيناريوًا تقييميًا تُغطي ثلاث أبعاد رئيسية: التعرف الأساسي على المشاعر، وفهم المشاعر في السياقات الحوارية، وتحليل المشاعر في السياقات الاجتماعية المعقدة. أظهرت عمليات التقييم لنموذجين مفتوحي المصدر وآخر مغلق المصدر على EmoBench-M فجوة أداء كبيرة بينهما وبين البشر، مما يبرز الحاجة إلى تطوير قدرات الذكاء العاطفي في هذه النماذج بشكل أكبر. وجميع موارد المعيار، بما في ذلك الشفرة البرمجية والبيانات، متاحة للجمهور عبر الرابط التالي: https://...