HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

BEN: استخدام التقطيع الموجه بالثقة لفصل الصور الثنائية

Maxwell Meyer Jack Spruyt

الملخص

الطرق الحالية لتقسيم الصور الثنائية (Dichotomous Image Segmentation - DIS) تتعامل مع تقنية فصل الصور وتقنيات تقسيم الأشياء كمهام أساسية مختلفة. مع زيادة صعوبة تحقيق تحسينات في تقنيات تقسيم الصور، فإن الجمع بين تقنيات فصل الصور وتقنيات التقسيم الرمادي يوفر اتجاهات مبتكرة جديدة للابتكار المعماري. مستوحاة من إمكانية مواءمة هذين المهمتين النموذجيتين، نقترح نهجًا معماريًا جديدًا لـ DIS يُسمى تقنية الفصل الثقة-الموجهة (Confidence-Guided Matting - CGM). قمنا بإنشاء أول نموذج لتقنية CGM يُسمى شبكة محو الخلفية (Background Erase Network - BEN). تتكون شبكة BEN من مكونين: BEN Base للتقسيم الأولي وBEN Refiner لتحسين الثقة. حققت طريقتنا تحسينات كبيرة على مجموعة التحقق من صحة DIS5K، مما يدل على أن التكرار القائم على الفصل يمكن أن يعزز جودة التقسيم بشكل كبير. يعمل هذا البحث على فتح إمكانات جديدة للتداخل بين تقنيات الفصل وتقنيات التقسيم في رؤية الكمبيوتر.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp