HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الحافات الدقيقة على مستويين توجه التصوير ثلاثي الأبعاد متعدد الآراء بدقة عالية

Kehua Chen, Zhenlong Yuan, Tianlu Mao*, Zhaoqi Wang

الملخص

إعادة بناء المناطق ذات النسيج المنخفض هي محور بحث بارز في تقنية الاستريو متعدد الآراء (MVS). في السنوات الأخيرة، أظهرت الطرق التقليدية في MVS نجاحًا استثنائيًا في إعادة بناء هذه المناطق من خلال بناء نماذج الطائرة. ومع ذلك، غالبًا ما تواجه هذه الطرق مشكلات مثل عبور حدود الأجسام ونطاقات الإدراك المحدودة، مما يقوض صلابة بناء نموذج الطائرة. اعتمادًا على الأعمال السابقة (APD-MVS)، نقترح طريقة DPE-MVS. من خلال إدخال معلومات الحواف بدقة ثنائية المستوى، بما في ذلك الحواف الدقيقة والخشنة، نعزز صلابة بناء نموذج الطائرة، وبالتالي نحسن دقة إعادة البناء في المناطق ذات النسيج المنخفض. بالإضافة إلى ذلك، من خلال الاستفادة من معلومات الحواف، نقوم بتحسين استراتيجية العينات في MVS التقليدية PatchMatch ونسوق نهج تعديل حجم الباتش بشكل تكيفي لتحسين حساب تكلفة التوافق في المناطق العشوائية والمنخفضة النسيج. هذا الاستخدام الإضافي لمعلومات الحواف يسمح بمطابقة أكثر دقة وصلابة. تحقق طريقتنا أداءً رائدًا على مقاييس ETH3D وTanks & Temples. وبشكل لافت للنظر، تتفوق طريقتنا على جميع الطرق المنشورة على مقياس ETH3D.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp