الوكلاء الرقميون المخصصون لتمكين التلقية في مهام عبر منصات مختلفة عن طريق التلاعب المباشر بالواجهات الرسومية (GUIs) يكتسبون أهمية متزايدة. ومع ذلك، فإن تحديًا كبيرًا لا يزال يواجه هذه الوكلاء، وهو ربط التعليمات اللغوية بالعناصر المستهدفة بسبب الاعتماد على مدخلات HTML أو AXTree. في هذا البحث، نقدم Aria-UI، وهو نموذج متعدد الأوضاع ذو حجم كبير تم تصميمه خصيصًا لربط الواجهة الرسومية (GUI grounding). يتبنى Aria-UI نهجًا بصرى خالصًا، مما يجعله غير معتمد على المدخلات المساعدة. للتكيف مع تعليمات التخطيط المتنوعة، نقترح أنبوب بيانات قابل للتوسع ينتج عينات تعليمات متنوعة وعالية الجودة لعملية الربط. لمعالجة السياقات الديناميكية أثناء أداء المهام، يتم دمج سجلات الأنشطة النصية والنص-صورة المتداخلة في Aria-UI، مما يمكنه من إجراء استدلال مستند إلى السياق بشكل قوي لعملية الربط. حقق Aria-UI نتائج جديدة تتفوق على أفضل ما هو موجود في المقاييس المرجعية للوكلاء الجاهزين والمتصادفين عبر الإنترنت، حيث تفوق على أساسيات الرؤية فقط وأساسيات الاعتماد على AXTree. لقد أطلقنا جميع بيانات التدريب ونقاط التحقق من النموذج لتشجيع المزيد من الأبحاث في https://ariaui.github.io.