يقدم هذا البحث محرك التحليل والتحويل المتقدم للإدراك المتعدد الخطوات في تحليل البيانات (ARTEMIS-DA)، وهو إطار جديد مصمم لتعزيز نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لحل المهام المعقدة والمكونة من عدة خطوات في تحليل البيانات. يدمج ARTEMIS-DA ثلاثة مكونات أساسية: المحضّر (Planner)، الذي يقوم بتفكيك الاستفسارات المستخدمين المعقدة إلى تعليمات منظمة ومتتابعة تشمل معالجة البيانات الأولية، التحويل، النمذجة التنبؤية، والتصویر؛ المبرمج (Coder)، الذي يولد ويقوم بتنفيذ شفرة البايثون ديناميكياً لتنفيذ هذه التعليمات؛ والرسامي (Grapher)، الذي يفسر الرسوم البيانية المولدة لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ. من خلال تنسيق التعاون بين هذه المكونات، يتمكن ARTEMIS-DA من إدارة سير العمل التحليلي المعقد الذي يتضمن الإدراك المتقدم، التحويلات المتعددة الخطوات، والتركيب عبر أنماط بيانات متنوعة. يحقق الإطار أداءً على مستوى الحالة الفنية الأحدث (SOTA) في مقاييس مثل WikiTableQuestions وTabFact، مما يدل على قدرته على التعامل مع المهام التحليلية المعقدة بدقة ومرونة. عن طريق الجمع بين قدرات الإدراك لنماذج اللغات الكبيرة وإنشاء الشفرة وتفيذها بشكل آلي والتحليل البصري، يقدم ARTEMIS-DA حلاً قويًا وقابلًا للتخطيط للإدراك المتعدد الخطوات، مما يواجه مجموعة واسعة من التحديات في تحليل البيانات.