رغم أن التدفقات المصححة (ReFlows) مع التقطير تقدم طريقة واعدة للعينة السريعة، فإن تحويلاتها العكسي السريع تحول الصور إلى ضوضاء منظمة للتعافي والتحرير اللاحق وهو ما يبقى مشكلة غير محلولة. يقدم هذا البحث FireFlow، وهي طريقة بسيطة ولكنها فعالة تعمل بدون تعلم مسبق (zero-shot) ترث القدرة المدهشة لنموذج التدفقات المصححة (مثل FLUX) في الإنشاء بينما تمتد قدراتها لتشمل التحويل العكسي الدقيق والتحرير في 8 خطوات. أولاً، نوضح أن حلّال عددي مصمم بدقة هو أمر حاسم للتحويل العكسي للتدفق المصحح، مما يمكن من التحويل العكسي وإعادة بناء الصور بدقة باستخدام دقة حلّال من الرتبة الثانية مع الحفاظ على كفاءة عملية أولية لإويلر. يحقق هذا الحل سرعة تشغيل ثلاثة أضعاف مقارنة بأحدث تقنيات التحويل العكسي والتحرير للتدفق المصحح، بينما يوفر أخطاء إعادة بناء أصغر ونتائج تحرير أفضل في وضع لا يتطلب التعلم. الرمز البرمجي متاح على الرابط التالي: https://github.com/HolmesShuan/FireFlow{هذا الرابط}.