SambaMixer: التنبؤ بحالة الصحة لبطاريات الليثيوم أيون باستخدام نماذج الفضاء الحالة Mamba

حالة الصحة (SOH) لبطارية الليثيوم-أيون هي معلمة حاسمة تحدد السعة المتبقية وعمر البطارية المتبقي. في هذا البحث، نقترح نموذج سامبا ميكسر (SambaMixer)، وهو نموذج فضاء حالة منظم جديد (SSM) لتنبؤ حالة الصحة لبطاريات الليثيوم-أيون. يعتمد النموذج المقترح على هندسة مامبا ميكسر، المصممة للتعامل مع الإشارات الزمنية متعددة المتغيرات. قمنا بتقييم نموذجنا على مجموعة بيانات التفريغ الخاصة بوكالة ناسا للبطاريات وأظهرنا أن نموذجنا يتفوق على أفضل التقنيات الحالية في هذه المجموعة من البيانات. علاوة على ذلك، قدمنا طريقة إعادة تحليل زمنية جديدة تعتمد على نقاط ثابتة (Anchor-based Resampling Method) والتي تضمن أن تكون الإشارات الزمنية بالطول المتوقع كما أنها تعمل كتقنية زيادة (Augmentation Technique). أخيرًا، نقوم بتكييف التنبؤ بناءً على وقت العينة وفروق زمن الدورة باستخدام الترميز الموضعي لتحسين أداء نموذجنا وتعلم آثار الاستعادة. تثبت نتائجنا أن نموذجنا قادر على تنبؤ حالة الصحة لبطاريات الليثيوم-أيون بدقة عالية ومتانة.