نقدم نموذج Fashion-VDM، وهو نموذج تفتيت فيديو (VDM) لتقديم مقاطع فيديو افتراضية لتجربة الملابس. بالاعتماد على صورة ملابس مدخلة وفيديو شخص، يهدف أسلوبنا إلى إنشاء فيديو تجربة عالي الجودة للشخص وهو يرتدي الملابس المعطاة، مع الحفاظ على هوية الشخص وحركته. قد أظهرت تجربة الملابس الافتراضية القائمة على الصور نتائجًا مثيرة للإعجاب؛ ومع ذلك، لا تزال طرق تجربة الملابس الافتراضية في الفيديو (VVT) تعاني من نقص في تفاصيل الملابس والاتساق الزمني. لمعالجة هذه المشكلات، نقترح هندسة قائمة على التفتيت لتجربة الملابس الافتراضية في الفيديو، وإرشاد متدرج خالٍ من المصنف للتحكم بشكل أكبر في المدخلات المشروطة، واستراتيجية تدريب زمني متدرج لإنشاء مقاطع فيديو بحجم 64 إطارًا وبدقة 512 بكسل بمرور واحد. كما نوضح فعالية التدريب المشترك للصور والفيديوهات لتجربة الملابس في الفيديو، خاصة عندما تكون بيانات الفيديو محدودة. تظهر تجاربنا النوعية والكمية أن أسلوبنا يحدد الحالة الجديدة الأكثر تقدمًا لتجربة الملابس الافتراضية في الفيديو. لمزيد من النتائج، يمكن زيارة صفحة مشروعنا:https://johannakarras.github.io/Fashion-VDM.