في مجال الرؤية الحاسوبية الذي يتطور بسرعة، يعتبر مهمة تقدير وضعيات الأفراد المتعددين من وجهات نظر مختلفة تحديًا شديدًا، خاصة إذا كان يجب أن تكون التقديرات موثوقة أيضًا. يقدم هذا العمل تقييمًا شاملًا لقدرات التعميم لتقديرات وضعيات الأفراد المتعددين من وجهات نظر متعددة إلى مجموعات بيانات غير معروفة، ويقدم خوارزمية جديدة ذات أداء قوي في هذه المهمة. كما يدرس التحسينات التي يمكن تحقيقها باستخدام معلومات العمق إضافيًا. بما أن النهج الجديد ليس فقط قادرًا على التعميم الجيد إلى مجموعات بيانات غير معروفة، بل أيضًا إلى نقاط المفتاح المختلفة (keypoints)، يتم تقديم أول تقدير للجسم بأكمله للأفراد المتعددين من وجهات نظر متعددة. لدعم البحوث المستقبلية في هذه المواضيع، فإن جميع الأعمال متاحة للعامة بشكل علني.