التنظير المعوي هو حاليًا أحد أكثر طرق الفحص حساسية لسرطان القولون والمستقيم. تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف حدود تقنيات التنظير المعوي الذكي وآثارها المستقبلية على التطبيقات الطبية متعددة الوسائط. لتحقيق هذا الهدف، نبدأ بتقييم المناظر الحالية التي تعتمد على البيانات والمناظر التي تعتمد على النماذج من خلال أربع مهام لاستشعار المشهد التنظيري المعوي، بما في ذلك التصنيف، الكشف، التقسيم (segmentation)، وفهم الرؤية-اللغة. يمكّننا هذا التقييم من تحديد التحديات الخاصة بالمنطقة وكشف أن البحث متعدد الوسائط في مجال التنظير المعوي لا يزال مفتوحًا للاستكشاف المزيد. للاحتضان العصر القادم متعدد الوسائط، نقوم بإنشاء ثلاث مبادرات أساسية: مجموعة بيانات ضخمة لتuning التعليمات متعددة الوسائط (ColonINST)، نموذج لغة متعدد الوسائط مصمم خصيصًا للتنظير المعوي (ColonGPT)، ومقياس متعدد الوسائط. لتسهيل المراقبة المستمرة لهذا المجال سريع التطور، نوفر موقعًا عامًا لأحدث التحديثات: https://github.com/ai4colonoscopy/IntelliScope.