منذ 17 أيام
شاكتي: نموذج لغوي صغير بحجم 2.5 مليار معامل، مُحسَّن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الحافة والبيئات ذات الموارد المحدودة
Shakhadri, Syed Abdul Gaffar, KR, Kruthika, Aralimatti, Rakshit

الملخص
نقدّم نموذج اللغة شاكتي، وهو نموذج يحتوي على 2.5 مليار معلمة، مُصمم خصيصًا لبيئات محدودة الموارد مثل الأجهزة الطرفية، بما في ذلك الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء وأنظمة إنترنت الأشياء. يجمع شاكتي بين الأداء العالي في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والكفاءة المُحسَّنة والدقة العالية، مما يجعله حلًا مثاليًا للتطبيقات الذكية في الوقت الفعلي التي تواجه قيودًا في الموارد الحاسوبية والذاكرة. وبفضل دعمه للغات الشائعة والمهام المخصصة لمجالات محددة، يبرز شاكتي في قطاعات مثل الرعاية الصحية والمالية وخدمة العملاء. تُظهر نتائج التقييمات المعيارية أن شاكتي يُقدّم أداءً تنافسيًا مع النماذج الأكبر، مع الحفاظ على زمن استجابة منخفض وكفاءة داخل الجهاز، مما يضعه كحل رائد في مجال الذكاء الاصطناعي على الحافة (Edge AI).