الرسم الكهربائي للقلب (ECG) هو طريقة مهمة وغير جراحية لتشخيص أمراض القلب والأوعية الدموية. ومع ذلك، فإن إشارات الرسم الكهربائي للقلب عرضة للتلوث بالضوضاء، مثل التداخل الكهربائي أو التجوال الإشارة، مما يقلل من دقة التشخيص. تم اقتراح العديد من طرق تنقية إشارات الرسم الكهربائي للقلب، ولكن معظم الطرق الحالية تحقق أداءً غير مثالي في ظروف الضوضاء الشديدة أو تتطلب عدة خطوات أثناء الاستدلال، مما يؤدي إلى تأخير خلال المعالجة المباشرة. في هذا البحث، نقترح نموذجًا جديدًا لتنقية إشارات الرسم الكهربائي للقلب يُعرف باسم محسن الرسم الكهربائي للقلب المستند إلى Mamba (MECG-E)، والذي يستفيد من بنية Mamba المعروفة بسرعتها في الاستدلال وقدراتها الممتازة في التحويل غير الخطي. تشير النتائج التجريبية إلى أن MECG-E يتفوق على العديد من النماذج المعروفة حاليًا بمختلف المقاييس في ظروف الضوضاء المختلفة. بالإضافة إلى ذلك، يحتاج MECG-E إلى وقت استدلال أقل من أفضل النماذج المعاصرة المستندة إلى الانتشار لتنقية إشارات الرسم الكهربائي للقلب، مما يثبت وظائف النموذج وكفاءته.