هندسة معمارية موحدة جديدة لعد الأهداف بناءً على الكشف والتقسيم

المعدات العددية ذات النماذج القليلة (Low-shot object counters) تقدر عدد الأشياء في الصورة باستخدام عدد قليل جداً أو لا يوجد نماذج مُشَرَّحة. يتم تحديد موقع الأشياء من خلال مطابقتها مع النماذج الأولية، والتي يتم بناؤها بواسطة تجميع مظهر الأشياء على نطاق الصورة بأكملها بطريقة غير مراقبة. بسبب التنوع المحتمل في مظهر الأشياء، غالباً ما تؤدي الأساليب الحالية إلى التعميم الزائد واكتشافات إيجابية خاطئة. بالإضافة إلى ذلك، تقوم أفضل الطرق المتبعة بتدريب تحديد موقع الأشياء باستخدام دالة خسارة بديلة (surrogate loss)، التي تتوقع جاوسياً وحدة عند مركز كل شيء. هذه الدالة حساسة للأخطاء في التحديد والمعامِلات الفائقة (hyperparameters) ولا تُحسِّن مباشرة مهمة الاكتشاف، مما يؤدي إلى تقديرات عد غير مثلى. نقدم GeCo، وهو نظام عد جديد ومبتكر يحقق كشفًا دقيقًا للأشياء وتقطيعها وتقدير العدد في هيكل موحد. يقوم GeCo بتعميم النماذج الأولية بشكل متين عبر صياغة استعلام كثيف جديدة للأجسام. بالإضافة إلى ذلك، تم اقتراح دالة خسارة جديدة للاحتساب (counting loss)، التي تحسِّن مباشرة مهمة الكشف وتتجنب مشاكل دالة الخسارة البديلة القياسية. يتفوق GeCo على أبرز المعدات العددية القليلة النماذج المستندة إلى الكشف بنسبة حوالي 25٪ في خطأ المجموع المطلق للعدد (total count MAE)، ويحقق دقة كشف فائقة ويحدد نتيجة ثابتة جديدة رائدة في جميع إعدادات العد القليل النماذج.