HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

SynTQA: الإجابة على الأسئلة القائمة على الجداول بطريقة تعاونية عبر مزيج من تحويل النص إلى SQL والأسئلة والإجابات النهائية القائمة على الجداول (E2E TQA)

Zhang, Siyue ; Luu, Anh Tuan ; Zhao, Chen
SynTQA: الإجابة على الأسئلة القائمة على الجداول بطريقة تعاونية عبر مزيج من
تحويل النص إلى SQL والأسئلة والإجابات النهائية القائمة على الجداول (E2E TQA)
الملخص

التحليل من النص إلى SQL والأسئلة والإجابة من البداية إلى النهاية (E2E TQA) هما أسلوبان رئيسيان في مهمة الإجابة على الأسئلة القائمة على الجداول. رغم النجاح الذي حققاه في العديد من المعايير، لم يتم مقارنتهما بعد ولم يُستكشف التكامل بينهما. في هذا البحث، نحدد نقاط القوة والضعف المختلفة من خلال تقييم نماذج الحالة الراهنة على مجموعات بيانات معيارية: يظهر التحليل من النص إلى SQL تفوقه في التعامل مع الأسئلة التي تتضمن العمليات الحسابية والجداول الطويلة؛ بينما يتفوق E2E TQA في معالجة الأسئلة الغامضة، ونماذج الجداول غير القياسية، والمحتويات المعقدة للجداول. لدمج كلاً من هذه النقاط القوية، نقترح نهجًا تكامليًا للإجابة على الأسئلة القائمة على الجداول يدمج بين النماذج المختلفة عبر اختيار الإجابات، وهو نهج لا يعتمد على نوع أي نموذج. التجارب الإضافية تؤكد أن الجمع بين النماذج بواسطة آليات الاختيار المستندة إلى السمات أو الذكاء اللغوي الكبير (LLM) يحسن الأداء بشكل كبير مقارنة بالنماذج الفردية.

SynTQA: الإجابة على الأسئلة القائمة على الجداول بطريقة تعاونية عبر مزيج من تحويل النص إلى SQL والأسئلة والإجابات النهائية القائمة على الجداول (E2E TQA) | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI