HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

المجمعات متعددة الذرات: تمثيل تعلم مُؤَسَّس على المعلومات الطوبولوجية لأنظمة الذرات

Rahul Khorana; Marcus Noack; Jin Qian
المجمعات متعددة الذرات: تمثيل تعلم مُؤَسَّس على المعلومات الطوبولوجية لأنظمة الذرات
الملخص

تطوير تمثيلات قوية للهياكل الكيميائية التي تمكن النماذج من التعلم على افتراضات استقرائية طوبولوجية هو تحدي كبير. في هذا البحث، نقدم تمثيلاً لأنظمة ذرية. نبدأ باثبات أن تمثيلنا يحقق جميع القيود الهيكلية والهندسية والكفاءة والقابلية للتعميم. بعد ذلك، نقدم خوارزمية عامة لترميز أي نظام ذري. وأخيراً، نبلغ عن أداء مماثل لأحدث الأساليب في العديد من المهام. نحن نجعل جميع الأكواد والمجموعات البيانات متاحة كمصدر مفتوح. يمكن الوصول إلى الأكواد والبيانات عبر الرابط: https://github.com/rahulkhorana/PolyatomicComplexes.