HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

UMERegRobust - ميزات تضمين متعددة متعددة الأبعاد متوافقة مع التسجيل المقاوم للسحابة النقطية

Yuval Haitman Amit Efraim Joseph M. Francos

الملخص

في هذه الورقة، نعتمد إطار العمل المسمى "تثبيت السطح المتعدد العالمي" (UME) لتقدير التحولات الصلبة، ونقوم بتوسيعه ليمكنه التعامل مع السيناريوهات التي تتضمن تداخلًا جزئيًا وسحوبات نقطية مختلفة. يُعد إطار UME منهجية مصممة لتحويل الملاحظات الخاصة بالجسم نفسه، والتي ترتبط بتحولات صلبة، إلى فضاء خطي منخفض الأبعاد واحد. يؤدي هذا الإجراء إلى تمثيل غير مُستَحِدِّ للتحويلات، حيث يكون تمثيله المصفوفي متماثلًا (أي متكافئًا) بالنسبة للتحويل. ونُوسِّع إطار UME من خلال إدخال طريقة استخراج ميزات متوافقة مع UME، مُعززة بخسارة تباينية فريدة مُصممة خصيصًا لـ UME، وبمُعدِّل عينات. يتم دمج هذه العناصر داخل خط أنابيب شامل ومقاوم للتسجيل، يُسمى UMERegRobust. كما نُقدِّم معيار التسجيل RotKITTI، المصمَّم خصيصًا لتقييم أساليب التسجيل في السيناريوهات التي تتضمن دورانًا كبيرًا. ويحقق UMERegRobust أداءً أفضل من أحدث الأساليب (SOTA) على معيار KITTI، خاصةً عند اعتبار الدقة الصارمة (1°، 10 سم) (بمتوسط تحسن بنسبة +9%)، ويتفوّق بشكل ملحوظ على الطرق الرائدة على معيار RotKITTI (بمتوسط تحسن بنسبة +45% مقارنةً بأحدث طريقة SOTA).


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp