تُقدّم هذه الدراسة عملية التحسين التكراري (IRP)، وهي منهجية قوية للكشف عن الشذوذ مصممة خصيصًا للرقابة على الجودة الصناعية ذات الأبعاد الحاسمة. تعزز عملية IRP دقة كشف العيوب من خلال استراتيجية تحسين بيانات دورية، تقوم بحذف تدريجي للنقاط البيانات المضللة بهدف تحسين أداء النموذج وقوته. وتم التحقق من فعالية IRP باستخدام مجموعتي بيانات معياريتين، وهما Kolektor SDD2 (KSDD2) وMVTec AD، اللتان تغطيان طيفًا واسعًا من المنتجات الصناعية وأنواع العيوب. تُظهر النتائج التجريبية أن IRP تتفوق باستمرار على النماذج التقليدية للكشف عن الشذوذ، خصوصًا في البيئات ذات مستويات الضوضاء العالية. تُبرز هذه الدراسة القدرة الكبيرة لـ IRP على تحسين عمليات الكشف عن الشذوذ في السياقات الصناعية، وتمكّن من التعامل الفعّال مع التحديات المرتبطة بالبيانات النادرة والمشوّشة.