HyperAIHyperAI
منذ 15 أيام

التحسين التكراري الذاتي التعلُّم للكشف عن الشذوذ في ضبط الجودة الصناعية

Muhammad Aqeel, Shakiba Sharifi, Marco Cristani, Francesco Setti
التحسين التكراري الذاتي التعلُّم للكشف عن الشذوذ في ضبط الجودة الصناعية
الملخص

تُقدّم هذه الدراسة عملية التحسين التكراري (IRP)، وهي منهجية قوية للكشف عن الشذوذ مصممة خصيصًا للرقابة على الجودة الصناعية ذات الأبعاد الحاسمة. تعزز عملية IRP دقة كشف العيوب من خلال استراتيجية تحسين بيانات دورية، تقوم بحذف تدريجي للنقاط البيانات المضللة بهدف تحسين أداء النموذج وقوته. وتم التحقق من فعالية IRP باستخدام مجموعتي بيانات معياريتين، وهما Kolektor SDD2 (KSDD2) وMVTec AD، اللتان تغطيان طيفًا واسعًا من المنتجات الصناعية وأنواع العيوب. تُظهر النتائج التجريبية أن IRP تتفوق باستمرار على النماذج التقليدية للكشف عن الشذوذ، خصوصًا في البيئات ذات مستويات الضوضاء العالية. تُبرز هذه الدراسة القدرة الكبيرة لـ IRP على تحسين عمليات الكشف عن الشذوذ في السياقات الصناعية، وتمكّن من التعامل الفعّال مع التحديات المرتبطة بالبيانات النادرة والمشوّشة.

التحسين التكراري الذاتي التعلُّم للكشف عن الشذوذ في ضبط الجودة الصناعية | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI