القدرة على تقدير مدى جودة تنفيذ إجراء ما، والمعروفة أيضًا بتقييم جودة الإجراء (AQA)، قد أثارت اهتمامًا حديثًا في مجتمع الرؤية. للأسف، غالبًا ما تتجاهل الطرق السابقة المعايير التقييمية المستخدمة من قبل الخبراء البشريين وتفشل في تقدير عدم اليقين في تنبؤات النموذج. لسد هذه الفجوة، نقدم RICA^2 - وهو نموذج احتمالي عميق يدمج معايير التقييم ويأخذ بعين الاعتبار عدم اليقين في التنبؤات لتقييم جودة الإجراء. يكمن جوهر طرقنا في تمثيلات عشوائية لخطوات الإجراء، والتي يتم تعريفها على هيكل بياني يرمّز المعايير التقييمية. تقوم هذه التمثيلات بنشر كثافة احتمالية في الفضاء الكامن وتمكن طرقنا من تمثيل عدم اليقين في النموذج. يرمّز البيان المعايير التقييمية، استنادًا إليها يمكن فك شفرة درجات الجودة. نوضح أن طرقنا تنشئ حالة جديدة من الطراز الأول على مقاييس عامة، بما في ذلك FineDiving و MTL-AQA و JIGSAWS، مع أداء أفضل في توقع الدرجات وتقدير عدم اليقين. رمزنا متاح على الرابط https://abrarmajeedi.github.io/rica2_aqa/