HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

LKCell: تقسيم نواة الخلايا بكفاءة باستخدام نوى الالتواء الكبيرة

Ziwei Cui, Jingfeng Yao, Lunbin Zeng, Juan Yang, Wenyu Liu, Xinggang Wang
LKCell: تقسيم نواة الخلايا بكفاءة باستخدام نوى الالتواء الكبيرة
الملخص

تعد تقسيم نواة الخلايا في الصور النسيجية المصبوغة بالصبغة الدموية الهيماتوكسيلين وإوزين (H&E) ضرورية لتطبيقات سريرية وتحليلات متنوعة. نظرًا للخصائص المعقدة لمظهر الخلية، يعتبر المجال الاستقبالي الكبير مهمًا للغاية لإنتاج تقسيمات عالية الجودة. ومع ذلك، تواجه الطرق السابقة تحديات في تحقيق التوازن بين المجال الاستقبالي والعبء الحسابي. لمعالجة هذه المشكلة، نقترح LKCell، وهي طريقة تقسيم خلايا ذات دقة عالية وكفاءة عالية. يكمن الفكرة الأساسية فيها في استغلال إمكانات النوى المتآلفة الكبيرة لتحقيق مجالات استقبال كبيرة بكفاءة حاسوبية. وبشكل محدد: (1) نقوم بنقل النماذج المسبقة التدريب التي تعتمد على النوى المتآلفة الكبيرة إلى المجال الطبي لأول مرة، مما يثبت فعاليتها في تقسيم الخلايا. (2) نحلل الأجزاء الزائدة في الطرق السابقة ونصمم محودث قطعي جديد يستند إلى النوى المتآلفة الكبيرة. يتميز هذا المحودث بتحقيق أداء أعلى مع تقليل كبير في عدد المعلمات. لقد قمنا بتقييم طريقتنا على أكثر المعايير صعوبة وأحرزنا أفضل النتائج حتى الآن (0.5080 mPQ) في تقسيم الحالات الفردية لنواة الخلايا مع استخدام 21.6% فقط من العمليات العددية مقارنة بالطريقة الرائدة السابقة. يمكن الوصول إلى شفرتنا المصدر والنماذج الخاصة بنا عبر الرابط https://github.com/hustvl/LKCell.