تشخيص ومعالجة التشوهات في المعصم، وبشكل خاص كسور العظم الشعاعي البعيد والعضدي، هو مصدر قلق مهم بين الأطفال والمراهقين والشباب البالغين، حيث تزداد معدلات الإصابة خلال فترة البلوغ. ومع ذلك، فإن نقص أطباء الأشعة وعدم وجود تدريب متخصص بين المهنيين الطبيين يشكلان خطراً كبيراً على الرعاية الصحية للمرضى. يتزايد هذا الخطر مع زيادة عدد دراسات التصوير ونقص الوصول إلى تقارير المتخصصين في بعض المناطق. وهذا يؤكد الحاجة إلى حلول مبتكرة لتحسين تشخيص ومعالجة تشوهات المعصم. أظهرت الكشف الآلي عن كسور المعصم باستخدام تقنيات الكشف عن الأشياء إمكانات كبيرة، ولكن معظم الدراسات الحالية تعتمد على طرق الكشف ذات المرحلتين مع أدلة محدودة حول فعالية النماذج ذات المرحلة الواحدة. استخدمت هذه الدراسة نماذج الكشف المبنية على الشبكات العصبية العميقة من الجيل الأحدث ذات المرحلة الواحدة مثل YOLOv5 وYOLOv6 وYOLOv7 وYOLOv8 لاكتشاف تشوهات المعصم. من خلال التجارب الواسعة، تبين أن هذه نماذج YOLO تتفوق على خوارزمية الكشف ذات المرحلتين الأكثر استخدامًا (Faster R-CNN) في اكتشاف الكسور. بالإضافة إلى ذلك، تم مقارنة نسخ النماذج المركبة لكل نموذج YOLO، حيث أظهر YOLOv8m أعلى حساسية للكسر بلغت 0.92 ومتوسط الدقة المتوسط (mAP) بلغ 0.95. من جهته، حقق YOLOv6m أعلى حساسية عبر جميع الفئات بلغت 0.83. بينما سجل YOLOv8x أعلى mAP بلغ 0.77 لجميع الفئات في مجموعة بيانات GRAZPEDWRI-DX للأطفال المعنية بتصوير المعصم بالأشعة السينية، مما يبرز إمكانية استخدام النماذج ذات المرحلة الواحدة لتعزيز تصوير معصم الأطفال بالأشعة السينية.