الفحص الدوري واكتشاف الأورام الليفية الرحمية في مرحلة مبكرة أمر حاسم لمنع التحولات الخبيثة المحتملة وضمان التدخلات الحاسمة التي تنقذ الحياة في الوقت المناسب. بهدف تحقيق ذلك، قمنا بجمع وتوثيق أول مجموعة بيانات من مقاطع الفيديو بالموجات فوق الصوتية تحتوي على 100 مقطع فيديو لتقسيم الأورام الليفية الرحمية (UFUV). كما قدمنا شبكة التبادل المحلي-العالمي (LGRNet) لنقل السياق الزمني طويل المدى بكفاءة وفعالية، وهو أمر حاسم للمساعدة في تمييز الأنسجة المحيطة الضوضائية غير المعلوماتية عن المناطق المصابة بالورم. بشكل خاص، تم تقديم انتشار الجوار الدوري (CNP) لنقل السياق الزمني المحلي بين الإطارات بطريقة دورية. علاوة على ذلك، لجمع السياق الزمني العالمي، قمنا أولاً بتقليص كل إطار إلى مجموعة من استعلامات الزجاجة الإطارية وتطوير تقنية المسح الانتقائي هيلبرت (HilbertSS) لتحقيق الاتصال السريع لكل إطار مع الحفاظ على التحيز المحلي. ثم يتم استخدام طبقة توزيع لنشر السياق العالمي مرة أخرى لتحسينه بشكل متبادل. أظهرت التجارب الواسعة على مجموعة بيانات UFUV وعلى ثلاث مجموعات بيانات عامة لتقسيم البوليب الفيديوي (VPS) تحسينات مستمرة مقارنة بأحدث طرق التقسيم، مما يشير إلى فعالية ومرونة LGRNet. يمكن الحصول على الكود والنقاط المرجعية والمجموعة البيانات من الرابط: https://github.com/bio-mlhui/LGRNet