HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

إي.ت. ذا استثنائية المسارات: توليد مسار الكاميرا من النص مع الوعي بالشخصية

Robin Courant Nicolas Dufour Xi Wang Marc Christie Vicky Kalogeiton

الملخص

تظهر القصص والعواطف في الأفلام من خلال تأثير قرارات الإخراج المدروسة جيدًا، وبخاصة وضع الكاميرا وحركتها عبر الزمن. لا يزال إنشاء مسارات كاميرا مؤثرة عملية معقدة ومتكررة، حتى بالنسبة للفنانين المهرة. وللتصدي لهذه التحديات، نقترح في هذه الورقة مجموعة بيانات تُسمى "المسارات الاستثنائية" (E.T.)، تضم مسارات كاميرا إلى جانب معلومات عن الشخصيات والتعليقات النصية التي تصف كلًا من الكاميرا والشخصيات. إلى حد معرفتنا، هذه هي المجموعة الأولى من نوعها. ولإظهار التطبيقات المحتملة لمجموعة بيانات E.T.، نقترح منهجًا يعتمد على التوزيع (diffusion)، يُسمى DIRECTOR، والذي يُولِّد مسارات كاميرا معقدة من تعليقات نصية تصف العلاقة والتناسق بين الكاميرا والشخصيات. ولضمان تقييمات دقيقة وموثوقة، نُدرّب على مجموعة بيانات E.T. باستخدام نموذج CLaTr، وهو نموذج تضمين مسار-لغة تناقضية (Contrastive Language-Trajectory embedding) لغرض قياس الأداء. ونفترض أن مجموعة البيانات والمنهج المقترحين يُسهمان بشكل كبير في تمكين الإخراج السينمائي، ويجعلانه أكثر إمكانية للوصول من قبل المستخدمين العاديين.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp