HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تحويل الميزات ذات التوافقيات الثنائية المتوازنة

Daniel Shalam Simon Korman

الملخص

تُصمَّم خاصية تحويل الأزواج المتوازنة (BPA) لتحسين ميزات مجموعة من العناصر المدخلة بهدف تسهيل المهام ذات الصلة بالتطابق أو التجميع في المراحل اللاحقة. تقوم المجموعة المحولة بتشفير تمثيل غني للعلاقات من الرتبة العليا بين الميزات المدخلة. يؤدي مشكلة التطابق الكسري بتكاليف أدنى وتدفقات أعلى، والتي يمكن تقريب نسختها المنظمة بالانتروبي بواسطة تحسين النقل الأمثل (OT)، إلى تحويل يكون كفوءًا، قابلًا للمفاضلة، متكافئًا، بلا معلمات وقابلًا للتفسير احتماليًا. بينما تم تكييف حلّال النقل الأمثل سينكورن (Sinkhorn OT) بشكل واسع في العديد من السياقات، نستخدمه بطريقة مختلفة عن طريق تقليل التكلفة بين مجموعة من الميزات ونفسهانفسهانفسها واستخدام صفوف خطة النقل كتمثيل جديد. عملياً، يُظهر هذا التحويل فعالية عالية ومرونة في استخدامه ويحسن باستمرار الشبكات التي يتم إدخاله إليها في مجموعة متنوعة من المهام والخطط التدريبية. نقدم نتائج رائدة على مستوى الصناعة في تصنيف القليل من العينات، وتجميع الصور بدون إشراف وإعادة تعريف الشخص. يمكن الحصول على الكود من \url{github.com/DanielShalam/BPA}.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
تحويل الميزات ذات التوافقيات الثنائية المتوازنة | مستندات | HyperAI