تُعدّ تقسيم البوليبات (Polyp Segmentation)، وهي مسألة حيوية في التصوير الطبي، محورًا رئيسيًا لعدة طرق مقترحة تهدف إلى تحسين جودة الأقنعة المُقسَّمة. وعلى الرغم من النتائج المبهرة التي تُحققها التقنيات الرائدة حاليًا، إلا أن حجم هذه النماذج وتكاليف الحوسبة المرتبطة بها تشكل تحديات كبيرة أمام تطبيقاتها العملية في الصناعة. في الآونة الأخيرة، تم اقتراح نموذج Segment Anything Model (SAM) كنموذج أساسي قوي، يُظهر إمكانات واعدة في التكيف مع مهام تقسيم الصور الطبية. مستلهمين من هذا المفهوم، نقترح في هذه الدراسة إطارًا يُسمى SAM-EG، يُوجّه نماذج تقسيم صغيرة لتقسيم البوليبات بهدف التغلب على تحدي تكاليف الحوسبة. علاوةً على ذلك، نقدّم في هذه الدراسة وحدة التوجيه الحدودي (Edge Guiding module)، التي تدمج معلومات الحدود في الميزات البصرية للصورة، لمساعدة نموذج التقسيم على معالجة مشكلات الحدود التي تواجهها النماذج الحالية في هذه المهمة. من خلال تجارب واسعة النطاق، تُظهر نماذجنا الصغيرة فعاليتها من خلال تحقيق نتائج تنافسية مع أفضل الطرق الحالية، مما يُقدّم منهجًا واعدًا لتطوير نماذج مدمجة ذات دقة عالية في تقسيم البوليبات، وفي المجال الأوسع للتصوير الطبي.