HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

LAVIB: معيار كبير للاستكمال الفيديو

Alexandros Stergiou
LAVIB: معيار كبير للاستكمال الفيديو
الملخص

يقدم هذا البحث معيارًا للإدماج الفيديو على نطاق واسع (LAVIB) للمهمة الفيديو منخفضة المستوى المتمثلة في إدماج الإطارات الفيديوية (VFI). يتكون LAVIB من مجموعة كبيرة من مقاطع الفيديو ذات الدقة العالية التي تم جمعها من الإنترنت عبر خط أنابيب آلي مع متطلبات بسيطة للتحقق البشري. يتم حساب المقاييس لكل فيديو فيما يتعلق بمقدار الحركة، ظروف الإضاءة، حدة الإطار، والتباين. لم يتم استكشاف جمع مقاطع الفيديو وإنشاء التحديات الكمية بناءً على هذه المقاييس بشكل كافٍ بواسطة مجموعات البيانات الحالية للمهام الفيديو منخفضة المستوى. يشمل LAVIB في المجمل 283 ألف مقطع فيديو من 17 ألف فيديو فائق الوضوح (Ultra-HD)، تغطي 77.6 ساعة. تحتفظ مجموعات التدريب والتحقق والاختبار بالمعيار بتوزيعات مشابهة لمقاييس الفيديو. كما تم إنشاء تقسيمات إضافية للتحديات خارج التوزيع (Out-of-Distribution - OOD)، حيث تشمل التقسيمات التدريبية والاختبارية مقاطع فيديو ذات خصائص مختلفة.

LAVIB: معيار كبير للاستكمال الفيديو | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI