HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تحديد أنماط تدهور الحجر باستخدام النماذج الكبيرة متعددة الوسائط

Daniele Corradetti Jose Delgado Rodrigues

الملخص

إن الحفاظ على المواقع التراثية القائمة على الحجر يُعدّ من القضايا الحيوية الهامة في حماية المعالم الثقافية والتاريخية. ومع ظهور النماذج الكبيرة متعددة الوسائط، مثل GPT-4omni (OpenAI) وClaude 3 Opus (Anthropic) وGemini 1.5 Pro (Google)، أصبح من الضروري بشكل متزايد تحديد القدرات التشغيلية لهذه النماذج. وفي هذا العمل، قمنا بتقييم منهجي لقدرات النماذج الأساسية متعددة الوسائط الرئيسية في التعرف على الأنماط غير الطبيعية والتلف التي تصيب العناصر الحجرية، والتي تُعدّ مفيدة بشكل مباشر في ممارسة الحفاظ على التراث العالمي وإعادة تأهيله. وبعد تحديد تصنيف مُنظم للأنماط الرئيسية للتلف الحجري والانحرافات المرافقة، طلبنا من النماذج الأساسية التعرف على مجموعة مختارة بعناية من 354 صورة تمثل بشكل مميز المواقع التراثية المبنية بالحجر، مع تقديم قائمة دقيقة من العلامات (التصنيفات) التي يمكنها الاختيار من بينها. وقد أتاح لنا الناتج، الذي يختلف حسب نوع النمط، تحديد نقاط القوة والضعف لدى هذه النماذج في مجال الحفاظ على التراث الثقافي وإعادة تأهيله.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp