أصبحت مهمة إعادة تحديد الأشخاص في رؤية الحاسوب ذات أهمية متزايدة، مما أبرز الحاجة إلى مجموعات بيانات أوسع وأكثر تنوعًا. استجابةً لذلك، نقدّم مجموعة بيانات ENTIRe-ID، وهي مجموعة واسعة تضم أكثر من 4.45 مليون صورة من 37 كاميرا مختلفة في بيئات متنوعة. تم تصميم هذه المجموعة بشكل فريد لمواجهة تحديات التباين بين المجالات وتحسين قدرة النماذج على التعميم، وهي مجالات لم تُغطَ بعد بشكل كافٍ في المجموعات الحالية الخاصة بإعادة تحديد الأشخاص. تتميز مجموعة بيانات ENTIRe-ID بتغطيتها لمجموعة واسعة من السيناريوهات الواقعية، بما في ذلك ظروف إضاءة مختلفة، وزوايا رؤية متنوعة، وأنشطة بشرية متنوعة. ويضمن هذا التصميم منصة تدريب واقعية وقوية لنماذج إعادة التعرف. تُتاح مجموعة بيانات ENTIRe-ID للجمهور عبر الرابط التالي: https://serdaryildiz.github.io/ENTIRe-ID