التعرف على الأشخاص مع تغيير الملابس يهدف إلى تحديد نفس الشخص مع تغييرات في الملابس عبر كاميرات غير متداخلة. الطرق المتقدمة إما تعتمد على وسائل مساعدة مرتبطة بالهوية (مثل الرسوم التخطيطية، والأشكال المحددة، ونقاط المفتاح) أو ملصقات الملابس لتخفيف تأثير الملابس. ومع ذلك، فإن الاعتماد على الوسائل المساعدة غير العملية وغير المرنة أو التسميات يحد من قابلية التطبيق الفعلي لهذه الطرق. في هذا البحث، نعزز التعرف على الأشخاص مع تغيير الملابس من خلال الاستفادة من المعاني الغنية الموجودة داخل صور المشاة، دون الحاجة إلى أي وسائل مساعدة. بصفة خاصة، نقترح أولاً وحدة موحدة لاستخراج المعاني وإعادة تهيئتها (SMR) لاستخراج المحتوى المرتبط بالهوية بشكل قوي والمعاني البارزة، مما يساعد في تخفيف التدخل الناجم عن مظهر الملابس بشكل فعال. كما نقترح إطار عمل للتعاون بين المحتوى والمعاني البارزة (CSSC) لتعزيز التعاون والاستفادة من مختلف المعاني، مما يسهل التفاعل والتكرار الدقيق للمعاني عبر المسارات المتوازية. الطريقة المقترحة لدينا حققت أفضل الأداء في ثلاثة مقاييس Benchmarks للتعرف على الأشخاص مع تغيير الملابس، مما يدل على تفوقها على المنافسين المتقدمين. الكود متاح على الرابط: https://github.com/QizaoWang/CSSC-CCReID.