إعادة التفكير في دمج الدوال الأولية لإزالة الضباب من الصورة الواحدة

يتناول هذا البحث قيود النماذج الفيزيائية في مجال إزالة الضباب من الصور حالياً، من خلال اقتراح شبكة مبتكرة لإزالة الضباب (CL2S). مستنداً إلى نموذج DM2F، يحدد البحث المشاكل في تجاربه الإلغائية ويستبدل الدالة اللوغاريتمية الأصلية بنموذج مثلثي (جيب التمام). الهدف من هذه الاستبدال هو تحقيق مطابقة أفضل للتوزيع المعقد والمتنوع للضباب. كما يدمج هذا النهج نموذج التشتت الجوي ودوال أساسية أخرى لتحسين أداء إزالة الضباب. تظهر النتائج التجريبية أن CL2S حققت أداءً متميزاً على عدة مجموعات بيانات لإزالة الضباب، خاصة فيما يتعلق بحفظ تفاصيل الصورة وصدق اللون. بالإضافة إلى ذلك، ت complement التجارب الإلغائية المنهجية التي تم إجراؤها على DM2F المخاوف المثارة حول DM2F وتؤكد ضرورة وفعالية المكونات الوظيفية في النموذج المقترح CL2S. يمكن الوصول إلى كودنا عبر الرابط \url{https://github.com/YesianRohn/CL2S}، حيث يمكن أيضاً الحصول على النماذج المدربة مسبقاً المرتبطة به.请注意，"complement" 一词在中文翻译中可能需要根据上下文进行调整，这里我将其翻译为 "تكمّل"（补充）。如果需要进一步优化，请告知。