HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

استرجاع الصور المركبة للاستشعار عن بعد

Bill Psomas Ioannis Kakogeorgiou Nikos Efthymiadis Giorgos Tolias Ondřej Chum Yannis Avrithis Konstantinos Karantzalos

الملخص

يقدم هذا العمل مفهوم استرجاع الصور المركبة في مجال الاستشعار عن بعد. يتيح هذا المفهوم إمكانية البحث في أرشيف صور كبير باستخدام أمثلة صورية متبوعة بوصف نصي، مما يثري قوة الوصف مقارنة بالاستعلامات الأحادية النمط سواء كانت بصرية أو نصية. يمكن تعديل العديد من السمات بواسطة الجزء النصي، مثل الشكل واللون والسياق. تم تقديم طريقة جديدة تدمج بين تشابه الصورة مع الصورة وتشابه النص مع الصورة. نوضح أن نموذج الرؤية-اللغة يمتلك قوة وصف كافية ولا يتطلب خطوات تعلم إضافية أو بيانات تدريب. نقدم مقاييس تقييم جديدة تركز على تعديلات اللون والسياق والكثافة والوجود والكمية والشكل. لا يقتصر عملنا على تحقيق أفضل الأداء لهذا المهمة فحسب، بل يشكل أيضًا خطوة أساسية في سد الفجوة الموجودة في مجال استرجاع صور الاستشعار عن بعد. الكود متاح على: https://github.com/billpsomas/rscir


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp