نقدم شبكة عصبية تسمى PLEIADES (توسيع متعدد الحدود في الأنظمة التوزيعية الحدثية التكيفية)، والتي تنتمي إلى هندسة TENNs (الشبكات العصبية الزمنية). نركز على وصل هذه الشبكات بالبيانات الحدثية لأداء تصنيف وكشف مكاني وزماني عبر الإنترنت بتأخير منخفض. بفضل استخدام النواة الزمنية المهيكلة والبيانات الحدثية، لدينا الحرية لتغيير معدل عينة البيانات مع حجم خطوة التجزئة للشبكة دون الحاجة إلى تعديلات دقيقة إضافية.أجرينا تجارب باستخدام ثلاثة مقاييس حدثية وحققنا أفضل النتائج في جميعها بمargins كبيرة وبتكلفة ذاكرة وحساب أقل بكثير. لقد حققنا: 1) دقة بنسبة 99.59% مع 192K معلمة على مجموعة بيانات اعتراف الإيماءات اليدوية DVS128، و100% مع مرشح خرج إضافي صغير؛ 2) دقة اختبار بنسبة 99.58% مع 277K معلمة في تحدي تتبع العين AIS 2024؛ و3) قيمة mAP تبلغ 0.556 مع 576K معلمة على مجموعة بيانات الكشف السياراتي PROPHESEE بدقة مليون بكسل.