HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

MotionLCM: توليد حركة قابلة للتحكم في الزمن الفعلي من خلال نموذج الاتساق اللاتيني

Wenxun Dai Ling-Hao Chen Jingbo Wang Jinpeng Liu Bo Dai Yansong Tang

الملخص

يُقدّم هذا العمل MotionLCM، الذي يوسع إمكانية توليد الحركة القابلة للتحكم إلى مستوى الوقت الفعلي. تعاني الطرق الحالية للتحكم المكاني في توليد الحركة المشروطة بالنص من كفاءة تشغيلية منخفضة بشكل كبير. ولحل هذه المشكلة، نُقدّم أولًا نموذج الاتساق في الفضاء الخفي للحركة (MotionLCM) لتوليد الحركة، مبنيًا على نموذج التشتت في الفضاء الخفي (MLD). وباستخدام استنتاج واحد (أو بضع خطوات)، نُحسّن بشكل إضافي كفاءة وقت التشغيل لنموذج التشتت في الفضاء الخفي للحركة في توليد الحركة. ولضمان كفاءة التحكم الفعّالة، ندمج شبكة التحكم (Motion ControlNet) داخل الفضاء الخفي لـ MotionLCM، ونُمكّن إشارات تحكم صريحة (مثل مسار الحوض) في الفضاء القياسي للحركة للتحكم مباشرة في عملية التوليد، تمامًا كما يتم التحكم في النماذج الأخرى المبنية على التشتت دون استخدام فضاء خفي لتوليد الحركة. وباستخدام هذه التقنيات، يمكن لنهجنا توليد حركات إنسانية باستخدام النص وإشارات التحكم في الوقت الفعلي. تُظهر النتائج التجريبية القدرة المميزة على التوليد والتحكم لنموذج MotionLCM مع الحفاظ على كفاءة زمنية تشغيلية في الوقت الفعلي.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp