في هذه الورقة، نُجري بحثًا تجريبيًا في تصحيح الأخطاء النحوية، حيث نستعرض التفاصيل الدقيقة لأنظمة النموذج الواحد، ونقارن كفاءة طرق التجميع (ensembling) وطرق التصنيف (ranking)، ونستكشف تطبيق النماذج اللغوية الكبيرة في تصحيح الأخطاء النحوية كأنظمة نموذج واحدة، وكجزء من مجموعات، وكمethods للتصنيف. وقد حققنا أداءً جديدًا يُعدّ الأفضل في مجاله، مع تحقيق نقاط F_0.5 قدرها 72.8 على مجموعة بيانات CoNLL-2014-test و81.4 على مجموعة بيانات BEA-test على التوالي. ولدعم التقدم المستقبلي في مجال تصحيح الأخطاء النحوية، وضمان قابلية إعادة إنتاج أبحاثنا، نُعلن عن إتاحة كودنا، والنماذج المدربة، ونتائج أنظمتنا للجمهور بشكل عام.