التعريفات الحالية للتقدير الإقليمي للرسوم البيانية، سواء من وجهة نظر فضائية أو طيفية، غير مرنة وغير موحدة. تعريف مشغل تقدير عام في مجال الرسوم البيانية يشكل تحديًا بسبب عدم وجود إحداثيات قياسية، وجود هياكل غير منتظمة، وخصائص تناظر الرسوم البيانية. في هذا البحث، نقترح إطارًا جديدًا وعامًا للتقدير الإقليمي للرسوم البيانية من خلال توصيف النواة كدوال مستمرة لإحداثيات شبهية تم اشتقاقها عبر الترميز الموضعي للرسم البياني. أطلقنا على هذا الأسلوب اسم تقدير الرسم البياني بالنواة المستمرة (CKGConv). نظريًا، نثبت أن CKGConv هو أسلوب مرن ومعبر. يشمل CKGConv العديد من التقديمات الإقليمية الحالية للرسوم البيانية ويظهر قوة تعبيرية أكبر، بنفس قوة متحولات الرسوم البيانية في تمييز الرسوم البيانية غير المتماثلة. عمليًا، نوضح أن الشبكات المستندة إلى CKGConv تتفوق على الشبكات الإقليمية الحالية للرسوم البيانية وتؤدي بشكل مماثل لأفضل متحولات الرسوم البيانية عبر مجموعة متنوعة من بيانات الرسوم البيانية. الكود والأنماط متاحان بشكل علني على https://github.com/networkslab/CKGConv.