يقترح هذا البحث تصحيح الصور المشوهة بسبب الغلق المتداول (RS) من خلال تقدير تدفق التشويه مباشرة من الغلق الشامل (GS) إلى الغلق المتداول. الطرق الحالية عادة ما تقوم بالتصحيح باستخدام تدفق الإزالة من الغلق المتداول إلى الغلق الشامل. يتم التنبؤ في البداية بتدفق الإزالة من الإطارات المتتابعة للغلق المتداول، ثم إعادة تقييمه كحقول نقل من الإطار المتأرجح إلى الصورة الأساسية ذات الغلق الشامل باستخدام معاملات توسع تعتمد على الزمن. بعد ذلك، يتم استخدام عملية التحويل الأمامي التي تراعي الغلق المتأرجح لتحويل الصورة المتأرجحة إلى نظيرتها ذات الغلق الشامل. ومع ذلك، فإن هذه الاستراتيجية معرضة لعيبين رئيسيين. أولاً، يصبح تقدير تدفق الإزالة غير دقيق عند إجراء التوسع الخطي للتدفق فقط، بسبب الطبيعة الحركية اللاخطية المعقدة. ثانياً، غالبًا ما يؤدي التحويل الأمامي الذي يراعي الغلق المتأرجح إلى ظهور تشوهات لا مفر منها. لحل هذه المشكلات، نقدم إطارًا جديدًا يقوم بتقدير تدفق التشويه مباشرة وتصحيح صورة الغلق المتأرجح باستخدام عملية التحويل الخلفي. وبشكل أكثر تحديدًا، نقترح أولًا آلية انتباه بناءً على الارتباط العالمي لتقدير تدفق التشويه الأولي والميزات العالمية بشكل مشترك، والتي يتم تحسينها بعد ذلك بواسطة طبقات الفك الخشنة إلى الدقيقة. بالإضافة إلى ذلك، تم دمج استراتيجية متعددة تدفقات التشويه للحد أكثر من مشكلة تقدير التدفق غير الدقيق. وقد أثبتت النتائج التجريبية فعالية الطريقة المقترحة، حيث حققت أفضل النتائج مقارنة بأحدث الأساليب في مجموعة متنوعة من مقاييس الأداء مع الحفاظ على الكفاءة العالية. يمكن الوصول إلى المشروع عبر الرابط \url{https://github.com/ljzycmd/DFRSC}.