في هذا البحث، نقدم TAC-SUM، وهي طريقة جديدة وكفاءة لملخص الفيديو دون تدريب، والتي تعالج قيود النماذج القائمة على التجميع من خلال دمج السياق الزمني. يقسم أسلوبنا الفيديو المدخل إلى مقاطع زمنية متتابعة باستخدام معلومات التجميع، مما يتيح حقن الوعي الزمني في عملية التجميع، مما يميزه عن طرق الملخص القائمة على التجميع السابقة. يتم بعد ذلك استخدام المجموعات الزمنية الواعية لحساب الملخص النهائي، باستخدام قواعد بسيطة لاختيار الإطارات الرئيسية وتقييم أهمية الإطار. تظهر النتائج التجريبية على مجموعة بيانات SumMe فعالية الأسلوب المقترح، حيث يتفوق على الطرق غير المشرف عليها الحالية ويحقق أداءً مماثلاً لأحدث تقنيات الملخص المشرف عليها. يمكن الرجوع إلى شفرتنا المصدر من الرابط التالي: \url{https://github.com/hcmus-thesis-gulu/TAC-SUM}.