Command Palette
Search for a command to run...
ريماتش: مطابقة مقاومة وفعّالة للمخططات المعرفية المحلية لتحسين التشابه البنائي والمعنوي
ريماتش: مطابقة مقاومة وفعّالة للمخططات المعرفية المحلية لتحسين التشابه البنائي والمعنوي
Zoher Kachwala Jisun An Haewoon Kwak Filippo Menczer
الملخص
تلعب الرسوم المعرفية دورًا محوريًا في مجموعة متنوعة من التطبيقات، مثل الإجابة على الأسئلة والتحقق من الحقائق. تمثل الرموز المعنى المجرد (AMR) النصوص على شكل رسوم معرفية. ويتطلب تقييم جودة هذه الرسوم مطابقتها بنيةً مع بعضها البعض، وتماثلها معنىً مع النص الأصلي. وتُعاني المقاييس الحالية الخاصة بـ AMR من عدم الكفاءة، كما تواجه صعوبة في التقاط التشابه المعنى. كما نعاني من غياب معيار تقييم منهجي لتقييم التشابه البنائي بين رسوم AMR. ولsuperar هذه القيود، نقدّم مقياسًا جديدًا لتشابه AMR يُدعى rematch، إلى جانب تقييم جديد للتشابه البنائي يُسمى RARE. وتحتل rematch المرتبة الثانية بين المقاييس الرائدة من حيث التشابه البنائي، والمرتبة الأولى من حيث التشابه المعنى بفارق 1 إلى 5 نقاط مئوية على معايير STS-B وSICK-R. كما تُعد rematch أسرع بخمس مرات من المقياس الأسرع من حيث الكفاءة بين المقاييس الأخرى.