نقدم إطار PyTorch Frame، وهو إطار مبني على PyTorch لتعلم العمق على البيانات الجدولية متعددة الأوضاع. يسهل PyTorch Frame تعلم العمق الجدولي من خلال توفير بنية بيانات مبنية على PyTorch للتعامل مع البيانات الجدولية المعقدة، وتقديم تجريد نموذجي لتمكين تنفيذ نماذج جدولية قابلة للتحصيل، والسماح بدمج النماذج الأساسية الخارجية للتعامل مع الأعمدة المعقدة (مثل النماذج اللغوية الكبيرة LLMs للأعمدة النصية). نوضح فائدة PyTorch Frame من خلال تنفيذ مجموعة متنوعة من النماذج الجدولية بطريقة قابلة للتحصيل، وتطبيق هذه النماذج بنجاح على بيانات جدولية متعددة الأوضاع ومعقدة، ودمج إطارنا مع مكتبة PyTorch Geometric، وهي مكتبة PyTorch لمجموعات العقد العصبية الرسومية (GNNs)، لأداء التعلم من البداية إلى النهاية على قواعد البيانات ذات العلاقة.