HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

سلسلة الإجراءات: الإجابة على الأسئلة المتنوعة والدقيقة من خلال نماذج اللغة الكبيرة

Zhenyu Pan Haozheng Luo Manling Li Han Liu

الملخص

نقدّم إطار عمل يُسمّى "سلسلة الإجراءات" (Chain-of-Action, CoA) للإجابة على الأسئلة متعددة الوسائط والمعززة باسترجاع المعلومات. مقارنةً بالدراسات السابقة، يتجاوز إطار CoA تحديين رئيسيين يواجههما تطبيقات الإجابة على الأسئلة الحالية: (أ) التخيل غير الموثوق الذي يتعارض مع الحقائق الحقيقية أو الخاصة بالمجال، و(ب) الأداء الضعيف في التفكير المنطقي عند التعامل مع المعلومات المركبة. وتمثّل المساهمة الأساسية لدينا آلية جديدة للتفكير والاسترجاع، تُحلّل السؤال المعقد إلى سلسلة من التفكير من خلال التحفيز المنظم والإجراءات المُعدّة مسبقًا. من الناحية المنهجية، نقترح ثلاثة أنواع من الإجراءات "قابلة للتركيب والتبديل" (Plug-and-Play) قابلة للتكيف مع المجال، وذلك لاسترجاع المعلومات الحالية من مصادر متنوعة. كما نقترح مؤشرًا متعدد المراجع للثقة (Multi-Reference Faith Score, MRFS) للتحقق من صحة الإجابات وحل التناقضات فيها. من الناحية التجريبية، نستخدم معايير عامة مفتوحة المصدر ودراسة حالة على شبكة الويب 3 (Web3) لإثبات كفاءة إطار CoA مقارنةً بالطرق الأخرى.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp