HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

ترام: المدار العالمي والحركة للبشر الثلاثية الأبعاد من مقاطع الفيديو الملتقطة في البيئات الطبيعية

Yufu Wang Ziyun Wang Lingjie Liu Kostas Daniilidis

الملخص

نُقدّم طريقة TRAM، وهي طريقة ثنائية المرحلة لاستعادة مسار الإنسان وحركته العالمية من مقاطع فيديو ملتقطة في البيئات الطبيعية (in-the-wild). تُعزّز TRAM تقنية SLAM لاستعادة حركة الكاميرا في ظل وجود أشخاص ديناميكين، وتستفيد من خلفية المشهد لاستخلاص مقياس الحركة. وباستخدام الكاميرا المستعادة كإطار مرجعي بمقاييس مترية، نقدّم نموذجًا مُحوّلًا للفيديو (VIMO) لاستخلاص حركة الجسم الحركية للإنسان. من خلال دمج الحركتين، نحقق استعادة دقيقة للإنسان ثلاثي الأبعاد في الفضاء العالمي، مما يقلل بشكل كبير من أخطاء الحركة العالمية مقارنة بالعمل السابق.https://yufu-wang.github.io/tram4d/


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp