شبكة تطابق الأشكال لسحابة النقاط مدعومة بالقوالب بدون تدريب

تهدف التطابق الشكلي لسحابات النقاط غير المراقبة إلى إقامة تطابقات نقطية بين سحابتي نقاط مصدر ووجهة. تعتمد الطرق الحالية على إيجاد هذه التطابقات مباشرة من خلال حساب تشابه الميزات النقطية بين السحابات. ومع ذلك، فإن الأجسام غير المرنة تمتلك مرونة قوية وأشكالاً غير عادية، مما يجعل إقامة تطابقات مباشرة بين سحابات نقاط ذات أشكال غير تقليدية تحدياً مستمراً. ولحل هذا التحدي، نقترح شبكة تُسمى TANet (شبكة التطابق الشكلي لسحابات النقاط غير المراقبة المدعومة بالقالب)، والتي تتضمن وحدة توليد القالب ووحدة دعم القالب. يتم يتمتع TANet بعدة مزايا. أولاً، تُنشئ وحدة توليد القالب مجموعة من القوالب القابلة للتعلم ذات هياكل واضحة. ثانيًا، نُقدّم وحدة دعم القالب التي تستفيد بشكل واسع من القوالب المُولَّدة لإقامة تطابقات شكلية أكثر دقة من زوايا متعددة. وتشير التجارب الواسعة على أربع مجموعات بيانات بشخصيات بشرية وحيوانات إلى أن TANet تحقق أداءً متميزًا مقارنة بالطرق الرائدة في مجالها.