HAC: سياق مُساعَد بالشبكة التجزيئية لضغط التبقيت الثلاثي الأبعاد باستخدام الغيوم الغاوسية

أصبحت تقنية التبديد الثلاثي الأبعاد باستخدام الغاوسيان (3D Gaussian Splatting - 3DGS) إطارًا واعدًا لتوليد رؤى جديدة، حيث تتميز بسرعة عرض عالية ودقة ممتازة. ومع ذلك، فإن عدد الغاوسيان الكبير والخصائص المرتبطة بها يتطلب تقنيات فعّالة للضغط. وبما أن السحابة النقطية للغاوسيان (أو "الأساسات" كما نُطلق عليها في هذا البحث) ذات طبيعة نادرة وغير منظمة، فإن هذا يشكل تحديًا كبيرًا في مجال الضغط. وللتعامل مع هذه المشكلة، نستفيد من العلاقات بين الأساسات غير المنظمة والشبكة الهاش المنظمة، مع الاستفادة من المعلومات المتبادلة بينهما لبناء نموذج سياقي، ونُقدّم إطارًا جديدًا يُسمى HAC (Hash-grid Assisted Context) لتمثيل 3DGS بشكل مكثف جدًا. يُقدّم نهجنا شبكة هاش ثنائية لتكوين اتساق فضائي مستمر، مما يسمح لنا بكشف العلاقات الفضائية الطبيعية للأساسات من خلال نموذج سياقي مُصمم بدقة. ولتسهيل التشفير بالإنتروبيا، نستخدم توزيعات غاوسيّة لتقدير احتمال كل خاصية مُكمّلة بدقة، مع اقتراح وحدة كمّية مُتكيفة لتمكين تكميم عالي الدقة لهذه الخصائص، مما يُحسّن من استعادة الدقة. بالإضافة إلى ذلك، نُدمج استراتيجية تمويه مُتكيفة لإزالة الغاوسيان والأساسات غير الصالحة. وبشكل مهم، يُعد هذا العمل الأول في استكشاف تقنيات ضغط قائمة على السياق لتمثيل 3DGS، حيث حقق تقليلًا كبيرًا في الحجم يتجاوز 75 مرة مقارنةً بالنموذج الأساسي 3DGS، مع تحسين مستمر في الدقة، وحقق تقليلًا في الحجم يفوق 11 مرة مقارنةً بأفضل تقنية حالية في ضغط 3DGS، وهي Scaffold-GS. يمكن الوصول إلى الكود المصدر من خلال الرابط التالي: https://github.com/YihangChen-ee/HAC