إعادة بناء الجسم البشري ثلاثي الأبعاد كانت تمثل تحديًا في مجال الرؤية الحاسوبية. غالبًا ما تكون الطرق السابقة مرهقة للوقت وصعبة في التقاط التفاصيل الدقيقة لشكل الجسم البشري. في هذا البحث، نقترح طريقة جديدة تُسمى \emph{Ultraman} لإعادة بناء النماذج البشرية ثلاثية الأبعاد الملونة بسرعة من صورة واحدة. بالمقارنة مع التقنيات الموجودة، تحسن \emph{Ultraman} بشكل كبير سرعة وإتقان إعادة البناء مع الحفاظ على جودة عالية للتفاصيل الملونة. نقدم مجموعة من الإطارات الجديدة لإعادة بناء الإنسان تتكون من ثلاثة أجزاء: إعادة البناء الهندسي، إنشاء النسيج (texture) ورسم الخرائط النسيجية (texture mapping). أولاً، يتم استخدام إطار لإعادة بناء الشبكة (mesh) الذي يُستخرج منه أشكال الإنسان الثلاثية الأبعاد بدقة من صورة واحدة. وفي الوقت نفسه، نقترح طريقة لإنشاء صورة متعددة الآراء (multi-view) متسقة للجسم البشري اعتمادًا على صورة واحدة. يتم دمج هذه الطريقة في النهاية مع طريقة جديدة لرسم الخرائط النسيجية لتحسين تفاصيل النسيج وضمان استقرار اللون أثناء عملية إعادة البناء. من خلال التجارب والاختبارات الواسعة، نثبت الأداء المتفوق لـ \emph{Ultraman} على مختلف قواعد البيانات القياسية. بالإضافة إلى ذلك، تتفوق \emph{Ultraman} على أفضل الطرق الحالية من حيث جودة وسرعة عرض الإنسان. عند قبول المقالة، سنقوم بتوفير الكود والبيانات بشكل عام ومجانًا.