استخراج الرسومات الوجهية المُصَوَّرَة من خلال الأولوية التوليدية مع بيانات محدودة

الرسومات الوجهية هي وسيلة موجزة لعرض هوية شخص ما، وهي أيضًا طريقة للتعبير عن النوايا الفنية. على الرغم من ظهور بعض التقنيات مؤخرًا تسمح باستخراج الرسومات بأساليب مختلفة، إلا أنها غالبًا تعتمد على كمية كبيرة من البيانات التي يصعب الحصول عليها. في هذا السياق، نقترح طريقة جديدة تُدعى StyleSketch (ستايل سكيتش) لاستخراج رسومات وجهية ذات دقة عالية ومميزة من صورة وجه. باستخدام الدلالات الغنية للخصائص العميقة من StyleGAN (ستايل جان) المدرب مسبقًا، تمكنا من تدريب مولد الرسومات باستخدام 16 زوجًا فقط من صور الوجوه والرسومات المقابلة لها. يستخدم مولد الرسومات خسائر قائمة على الأجزاء مع تعلم ذو مرحلتين لتحقيق التقارب السريع أثناء التدريب لاستخراج رسومات عالية الجودة. من خلال مجموعة من المقارنات، نوضح أن StyleSketch (ستايل سكيتش) يتفوق على الأساليب الحالية الأكثر تقدمًا لاستخراج الرسومات وعلى أساليب التكيف الصورية القليلة الطلقات في مهمة استخراج رسومات وجهية مجردة ذات دقة عالية. نقوم أيضًا ببيان متعدد الاستخدامات لـ StyleSketch (ستايل سكيتش) بتوسيع نطاق استخدامها إلى مجالات أخرى واستكشاف إمكانية التعديل الدلالي. يمكن العثور على صفحة المشروع في الرابط التالي: https://kwanyun.github.io/stylesketch_project.