HyperAIHyperAI
منذ 18 أيام

SPLADE-v3: قواعد معيارية جديدة لـ SPLADE

Carlos Lassance, Hervé Déjean, Thibault Formal, Stéphane Clinchant
SPLADE-v3: قواعد معيارية جديدة لـ SPLADE
الملخص

مرافقة لإطلاق الإصدار الأحدث من مكتبة SPLADE. نُفصّل التغييرات التي طرأت على هيكل التدريب ونُقدّم أحدث سلسلة من النماذج — SPLADE-v3. نُقارن هذه الإصدار الجديد مع BM25 وSPLADE++، فضلًا عن نماذج إعادة الترتيب (re-rankers)، ونُبرز فعاليته من خلال تحليل ميتا يشمل أكثر من 40 مجموعة استعلامات. يُعدّ SPLADE-v3 تقدّمًا إضافيًا في حدود أداء نماذج SPLADE: فهو أكثر فعالية إحصائيًا من كل من BM25 وSPLADE++، مع أداء مُقارِن جيدًا مع نماذج إعادة الترتيب المتقاطعة (cross-encoder). وبشكل محدد، يحقق أكثر من 40 في مؤشر MRR@10 على مجموعة بيانات MS MARCO للتطوير، ويعزز النتائج خارج المجال (out-of-domain) في معيار BEIR بنسبة 2%.

SPLADE-v3: قواعد معيارية جديدة لـ SPLADE | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI