HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

SPLADE-v3: قواعد معيارية جديدة لـ SPLADE

Carlos Lassance Hervé Déjean Thibault Formal Stéphane Clinchant

الملخص

مرافقة لإطلاق الإصدار الأحدث من مكتبة SPLADE. نُفصّل التغييرات التي طرأت على هيكل التدريب ونُقدّم أحدث سلسلة من النماذج — SPLADE-v3. نُقارن هذه الإصدار الجديد مع BM25 وSPLADE++، فضلًا عن نماذج إعادة الترتيب (re-rankers)، ونُبرز فعاليته من خلال تحليل ميتا يشمل أكثر من 40 مجموعة استعلامات. يُعدّ SPLADE-v3 تقدّمًا إضافيًا في حدود أداء نماذج SPLADE: فهو أكثر فعالية إحصائيًا من كل من BM25 وSPLADE++، مع أداء مُقارِن جيدًا مع نماذج إعادة الترتيب المتقاطعة (cross-encoder). وبشكل محدد، يحقق أكثر من 40 في مؤشر MRR@10 على مجموعة بيانات MS MARCO للتطوير، ويعزز النتائج خارج المجال (out-of-domain) في معيار BEIR بنسبة 2%.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp