HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

ShapeLLM: فهم كائنات 3D الشاملة للتفاعل المادي

Zekun Qi Runpei Dong Shaochen Zhang Haoran Geng Chunrui Han Zheng Ge Li Yi Kaisheng Ma

الملخص

يقدم هذا البحث نموذج ShapeLLM، وهو أول نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط ثلاثي الأبعاد (3D Multimodal Large Language Model - LLM) مصمم للتفاعل المادي، مستكشفًا فهمًا شاملًا للأجسام ثلاثية الأبعاد باستخدام السحب النقطية ثلاثية الأبعاد واللغات. تم بناء ShapeLLM على أساس مرمّز ثلاثي الأبعاد محسّن من خلال توسيع ReCon إلى ReCon++، مما يستفيد من تقطير الصور متعددة الزوايا لفهم الهندسة بشكل أفضل. من خلال استخدام ReCon++ كمرمّز إدخال للسحب النقطية ثلاثية الأبعاد في نماذج LLM، تم تدريب ShapeLLM على بيانات تعليمية مبنية واختباره على مقاييسنا الجديدة التي أعدتها يد الإنسان، وهي 3D MM-Vet. حقق كل من ReCon++ وShapeLLM أداءً رائدًا في فهم الهندسة ثلاثية الأبعاد ومهمات التفاعل الثلاثي الأبعاد الموحدة باللغة، مثل التأصيل البصري المادي. صفحة المشروع: https://qizekun.github.io/shapellm/


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp