الهندسة العكسية في مجال التصميم المعاون بالحاسوب (CAD) كانت طموحًا قائمًا لفترة طويلة، رغم أنها لم تتحقق تمامًا بعد. الهدف الرئيسي منها هو الكشف عن عملية CAD وراء كائن مادي معطى من خلال مسحه ثلاثي الأبعاد. نقترح نظام CAD-SIGNet، وهو هيكل قابل للتدريب من النهاية إلى النهاية ويتميز بخواص ذاتية تراجيدية بهدف استعادة تاريخ التصميم لنموذج CAD يتم تمثيله كسلسلة من الرسومات والتشطيبات (sketch-and-extrusion) من سحابة نقاط مدخلة. يتعلم نموذجنا التمثيلات البصرية-اللغوية من خلال انتباه متقاطع بين سحابة النقاط وتمثيل لغة CAD على مستوى الطبقات. بشكل خاص، تم اقتراح وحدة انتباه جديدة مرشدة بحالات الرسم (Sketch instance Guided Attention - SGA) بهدف إعادة بناء التفاصيل الدقيقة للرسومات. بفضل طبيعته الذاتية التراجيدية، لا يعيد نظام CAD-SIGNet بناء تاريخ تصميم فريد فقط لنموذج CAD المقابل عند تقديم سحابة نقاط مدخلة، بل يقدم أيضًا العديد من الخيارات الممكنة للتصميم. هذا يتيح سيناريو هندسة عكسية تفاعلية بتقديم عدة خيارات للمراحل اللاحقة لل المصممين أثناء عملية التصميم. أظهرت التجارب الواسعة على مجموعة بيانات CAD المتاحة للجمهور فعالية نهجنا مقابل النماذج الأساسية الموجودة في حالتي استعادة تاريخ التصميم الكامل وإكمال شرطي من سحب النقاط.