يُقدِّم هذا الرسالة نموذج LYT-Net، وهو نموذج جديد خفيف الوزن يعتمد على الترانسفورمر لتحسين الصور ذات الإضاءة المنخفضة (LLIE). يتكون LYT-Net من عدة طبقات وكتل قابلة للانفصال، بما في ذلك كتلنا الجديدة--المحذف القناة الحكيم (CWD) والدمج متعدد المراحل بالضغط والإثارة (MSEF)--بالإضافة إلى الكتلة التقليدية للترانسفورمر، وهي انتباه الذات متعدد الرؤوس (MHSA). في طريقتنا، نعتمد مقاربة ثنائية المسار، حيث نعالج قنوات اللون U و V وقناة الإضاءة Y ككيانات منفصلة لمساعدة النموذج على التعامل بشكل أفضل مع ضبط الإضاءة وإعادة تأهيل الفساد. أظهر تقييمنا الشامل على مجموعات بيانات LLIE المعروفة أن نموذجنا، رغم بساطته وقلة تعقيده، يتفوق على الطرق الحديثة الأخرى لـ LLIE. يمكن الوصول إلى شفرة المصدر والنماذج المدربة مسبقًا عبر الرابط: https://github.com/albrateanu/LYT-Net